别再洗了，比特币突破60000美元，该庆幸国家当初果断出手！

看到比特币突破60000美元大关，估计很多人心里又该骂骂咧咧了：国家禁止比特币交易，导致自己错过了暴富的机会。
但真的是错过了暴富机会吗，难道不该庆幸没被当成韭菜给割了？
要知道，比特币投资就是零和游戏，有人赚钱，必然有人亏钱，因为比特币投资创造不了任何新增价值！
所以，对于普通老百姓来说，真要放开了比特币交易，你有信心成为暴富的那个而不是韭菜？
所以说当年国家果断出手，禁止比特币交易多么明智，不然，老百姓不知道要被割多少次韭菜了，最终获利的只有那些资本或公知们！

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为什么我们宁愿选择进口铁矿石，而不愿去利用废钢做炼钢原料呢？

之前，好多人都问过我，为什么国内的一些钢铁厂宁愿选择高价采购、进口铁矿石做炼钢，炼铁原材料，都不愿意对国内堆积如山的废钢，废铁进行二次回收利用呢？ 为了解决大家的疑惑，我先给大家展示一组数据。据中国钢铁协会公布显示，近年来勘探发现，国内的可用铁矿石储备量已逼近200亿吨，而国内废钢的存储量甚至达到了2.6亿吨左右。 国内与进口铁矿石量及生铁产量 自2000年来我国已经进口了116.3亿吨的铁矿石，铁矿石的供应上80%仍依赖于国外进口。  那么，为什么我们国内的铁矿石产量如此丰富却还要选择进口呢？ 我国的铁矿石资源丰富，品质却不佳。含铁量低。 我国固然有着丰厚的铁矿储备量。但这些铁矿大部分都属于贫铁矿，简单的说，这些矿石品质不好，矿石中含有较多杂质。含铁量大多在11%～19%，只有少部分的铁矿石可以达到32%以上满足炼铁需求。 含铁量少，杂质多冶炼成本就相对较高。也就没有多大的冶炼价值。 那么，又有人在疑问，既然国内的铁矿石品相不好，那为什么不直接去回收多次利用那些废钢，废铁呢？ 其实，好多业内人士也同样比较关注废钢的再利用问题，只是有一个很突出的问题一直是个难题尚未得到解决。那就是对废钢，废铁的提纯问题。 在国内，废钢、废铁大致可以分为两类：自产废钢和社会废钢。 1.钢厂生产模式导致其对废钢的利用积极性偏低。 我国的大部分钢厂设备，还是以长流程的"高炉——转炉"炼钢为主。在进炉之前，首先要对这些废钢，废铁进行筛捡，分类，剪切才能放入熔炉，而且不能像铁矿石那样粉碎。所以废钢，废铁的熔炉占比大。 最重要的是废钢铁的成分比较复杂想要提纯难度更大，冶炼出来的钢铁只能用于低端产品。 2.废钢的价格偏高，电力成本高，导致废钢的二次利用成本偏高。 我们大家都知道，相对于铁矿石来说废钢的成分多样，种类繁多，冶炼更加复杂。 而铁矿石在金属冶炼中，就不会出现上述情况。只要把铁矿石粉碎混合着煤炭一起放入熔炉高温烧就可以炼出比较纯的铁，结晶稳定，成分单一。然后再根据不同需求在铁水中加入不同材料制造出不同性能的钢材。 所以铁矿石是废旧钢铁无法替代的，废旧钢铁只是在小范围使用中对铁矿石做补充。 3.废钢回收体系不完善，以及废钢行业税收问题导致的不公平竞争制约着废钢的二次回炉利用。 当然，我们不选择废钢、废铁来做冶炼原料，还有一个最最重要的原因，那就是受到部分技术的限制。在美
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项立刚：我相信周鸿祎关于AGI的判断是错误的

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针对Sora发布，互联网大佬周鸿祎发布了他自己对于AGI的文章，判断"Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年"。我认真研读了文章，相信周总的判断是错误的，一定程度上，周总并没有全面理解什么是人工智能。我想认真的做一个分析，不带情绪，只说观点。 在这篇文章里，周总表达了两个观点： 1．Sora就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。 2．中国和美国的AI差距可能还在加大。 针对这两个观点，我来做一个分析： 一、人类会不会在一两年实现AGI? 说到AGI可能很多人并不明白这是什么？AGI就是通用的人工智能，是通过通用的大模型预训练，来实现人工智能的部分能力。 通用的人工智能对应的另一条路是专用人工智能，就是实现人工智能不是用一个通用的大模型来进行预训练，而是用专门的模型来进行预训练。 做一个更加通俗理解，通用的大模型就是一个神人，他什么都知道，什么都可以去问他，他可能帮助你解决一切事情。专用的大模型（SAI）就是一个受到专门训练的人，他受某一方面的训练，也拥有某种特定的能力，只能找他解决特定的问题。 再通俗理解，这就是一个通才和专家的差别。 通用人工智能（AGI）有机会，还是专用人工智能（SAI）有机会？这是两条技术路线，现在还看不出来谁更强大，谁更有机会。当然全世界人工智能最早都是从专用人工智能开始，比如我们今天手机的照片，已经不仅是拍出来的，而是算出来的，拍照功能越来越强大，越来越漂亮，很多美女不开美颜就不拍照，这是怎么做到，就是专用人工智能的能力。 我们今天给互联网公司客服售后，开始时都已经不是人，都是机器，会给你一些问题，或是根据你的问题，一步步提供基本的答案，解决不了，才接人工。这是什么能力，专用人工智能的能力。 今天我们智能汽车，走在路上，用了智能底盘，可以根据你的车速、你的车的路况，进行底盘状态的调节，每秒达到24次，这样做到再颠的路，你都没有感觉。这是怎么做到的，还是专用的人工智能。更别说汽车的智能驾驶能力了。 这些专用的人工智能是通过不同的引擎，对专门的数据进行专门的训练，比如我们客服，关于某个产品的售后，它要处理的数据只是几千条，可以用比较一般的硬件，就可以训练的较好，解决这种服务的所有问题。可以简单高效的解决问题。不同的产品方向，模型也是不同的，数据处理与生成的能力也不同。 通用的大模型却
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美国“达芬奇”手术机器人2400万一台，中国国产如何打破美方20年的垄断？

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所谓手术机器人，其实就是术中常用到的一些微管、机械臂等，用于协助医生进行精密操作。 在此过程中，医生只需操作系统，就能让机器人根据命令执行相应的动作，能够很好地避免出现"手抖"的失误。 目前，老美凭借"达芬奇"手术机器人已经垄断相关市场长达20多年，而我国曾以40亿的代价引进。在"达芬奇"的协助下，原先2小时的手术仅需1小时就能完成，而且能达到更高的精度。 据悉，"达芬奇"在我国手术机器人市场上所占份额超过60%，处于明显的垄断位置。也正是因为老美的垄断，我国引入一台就需要花费2400万，并且老美还搞区别对待，仅以1000多万出口其他国家。 对此，国内当时一是未能掌握关键核心技术，二是没有市场，因此只能任由他们漫天要价。打破20年技术垄断，国产"天玑"机器人问世数据显示， 截至2020年初，达芬奇机器人已经在国内13万例手术中得到应用，全球单机手术量最高的前8家医院均来自中国，可以想象其对我国手术机器人市场的垄断程度。如此关乎民生的问题，怎么能受制于老美？ 面对进口达芬奇的"天价"垄断，我国科研团队决定主动出击。而后，我国成功研发出首台"天玑"手术机器人，其精准程度达到亚毫米级，在骨科领域的应用暂无敌手。 不仅如此，天玑手术机器人门槛仅为300至500万，比起动辄2400万的"达芬奇"要减少80%以上。而国产"天玑"的问世意味着，手术成功率提高的同时，患者需要承担的费用负担也明显减轻。 对此，外媒评价到；手术机器人市场要变天了。目前手机机器人的手术费用也能经过医保，例如上海可以报销80%的机器人手术费，对于广大患者而言无疑是福音。加强自主研发，中国医疗科技未来可期可以想象的是，随着我国自主研发的不断推进，我国手术机器人的水平还会持续提升，从而进一步减小与发达国家之间的差距。并且手术机器人的进步，对于医生乃至患者而言也都有莫大的好处。不管是手术机器人，还是医疗科技相关核心技术，均需要国内科研团队的持续深耕。只有将关键核心技术掌握在自己手里，我们才不会受制于人，才能有更多的话语权从而惠及国人。
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